経済学で使う統計学スレッド

1 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：04/09/01 13:17 ID:MQMkSEvn

数学板の関連スレ
統計学なんでもスレッド2
http://science3.2ch.net/test/read.cgi/math/1068288283/l50
統計学のための数学入門
http://science3.2ch.net/test/read.cgi/math/1093334522/l50
【●】　文部科学省　統計数理研究所　part2
http://science3.2ch.net/test/read.cgi/math/1054036747/l50

数理統計と(経済)統計学は微妙に違います。
　
例えば、生保のアクチュアリ(年金数理士試験)の試験科目の１つ数理統計がありますが、
数離統計ではヤコビアンは無論のこと積率母関数や相関係数が出てきます。
ルベーグ積分も出来ないとだめでしょう。
ここでは経済でもちいる統計学について話しましょう。

191 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/01/09(水) 21:34:38 ID:oalk3bz1

>>189
Take it easy！

192 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/01/09(水) 21:39:20 ID:T9ANgGFx

>>190
オッズかー
ちょっとがんばってみます・・・
そこまで肩肘張る授業ではないので適当にやっても大丈夫っぽいんですが
さすがにトンチンカンな答えだとだめですからね。。。

193 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/01/17(木) 12:55:09 ID:0YTDUUEt

おい、答え教えてくれよ

194 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/01/27(日) 12:08:55 ID:2WQiMIst

メディアンとモードの違いについてわからないんで教えてもらえないでしょうか。

195 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/01/27(日) 17:39:05 ID:x7znHV+5

>>146
数学科行って経済の授業受ける程度で良い。
法律系も一単位とっておくと資格試験でけっこう大きな
アドバンテージあるからとっておくのがよい。
数学科で文系科目への理解があると
就職ではかなり喜ばれるのは事実だよ。
それくらい数学やってる人って文系的な要素を
嫌ってるというか馬鹿にしてるというかそういうとこ
あるから。

196 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/01/27(日) 18:20:22 ID:lGatfxuT

統計学なんでもスレッド7
http://science6.2ch.net/test/read.cgi/math/1193183539/366

366 名前：１３２人目の素数さん[] 投稿日：2008/01/27(日) 12:07:13
メディアンとモードの違いがよくわからないんで教えてください。

197 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/02/01(金) 23:21:27 ID:gyYlARZf

>>195
嫌っているというよりも客観性と厳密性が思考の基盤にあるから、
主観性が強いものにはある種の違和感ないし抵抗感があるんだよ。
いわゆる法学等の社会科学における客観性論理性とは意味合いがかなり
違うからね。

198 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/02/02(土) 13:31:23 ID:uQNhg+BA

>>197
いや俺は数学科なんだけど
その違和感とか抵抗感がちょっと大きすぎるんだと
思うんだ。
現実の出来事とかってそこまで客観的でもないでしょ。
数学みたいに定義から始めて理解するっていう
出来事ってそんなに多くないわけで。

まあ数学科にいく奴の傾向としてそういう部分があるのは
事実だから大学時代から文系科目も勉強したってのは
かなり貴重な人材になりえるわけよ。

199 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/02/04(月) 22:54:33 ID:FMsHlfct

誰かKM2O-Langevin方程式論について説明できる方いません？
趣味で調べてるんレベルの人間なので噛み砕いて教えてくれるとありがたいです

200 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/02/22(金) 09:29:12 ID:ZkCckHuU

>>172
>予め標準化してU(-√3, √3)に従うように・・・・
√3以内に収めないといけない理由は何ですか？
そもそも、y=ka+lb>>167の変数lとは何？

201 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/02/28(木) 04:32:23 ID:nMM4Z+7i

>>1
>例えば、生保のアクチュアリ(年金数理士試験)の試験科目の１つ数理統計がありますが、
>数離統計ではヤコビアンは無論のこと積率母関数や相関係数が出てきます。
>ルベーグ積分も出来ないとだめでしょう。
>ここでは経済でもちいる統計学について話しましょう。


全て経済の統計で用いているものですが。。
ヤコビアンや積率母関数や相関係数は基本のところでやってるよ。
ルベグ積分はファイナンス分野でよく用いている。
アクチュアリの試験も経済の統計で対応可能。学部のでは無理だけど。

202 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/02/28(木) 19:44:08 ID:hTb/h1ke

ｱｸﾁｭｱﾘｰ試験は1次は去年からﾏｰｸｼｰﾄになって、いわゆる難問は減り標準的な出題が増えた。数理統計ではあるが、ﾙﾍﾞｰｸﾞ積分はそんなに使わないかと。勿論積率母関数は必出だが。

203 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/02/28(木) 22:59:02 ID:erZTJLtS

実際アクチャリーの仕事すすめていく上で
ルベーグ積分すら使わないのですか？

204 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/02/29(金) 01:46:56 ID:/B9M8OXD

>>203
ｱｸﾁｭｱﾘｰの仕事はしたことないから伝聞だが、一般に実務で高度な数学理論は使わないはず。理論と実務はまた違うしね。

205 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/03/03(月) 18:47:52 ID:l/KfG8aM

多くの場合で信頼区間は95%になってるけど95％で十分とする根拠って何？

206 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/03/04(火) 23:39:53 ID:dEXOZP2H

根拠は無い
おまじないのようなもの

207 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/03/05(水) 02:43:20 ID:I4buDH0i

あえていえば1.96≒2でスケールできて便利，ぐらいかね？

208 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/03/05(水) 15:06:29 ID:LL76ZOcf

根拠が無いのに「みんなそうしてるから」って感じに惰性で使われてるのは不気味だな

209 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/03/05(水) 16:03:57 ID:lXfsM1z5

だから、ｐ値がよく使われるようになったんじゃないか。

210 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/03/05(水) 19:54:56 ID:+E3jlKGl

でも統計や資産評価なんてもんはそんなもんだろ。
よほどの破綻がない限り変わらんと思うが。

211 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/03/05(水) 22:23:08 ID:rU5CwBQL

標準正規分布の2σ範囲の外に落ちる確率が約0.05だからだろ...

212 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/03/06(木) 00:18:39 ID:G4ZMz4Qt

2σはどっから出てきたんだ？

213 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/03/06(木) 01:07:19 ID:XTj2Vi2D

だから，２σは1.96σの近似なのさ．正規分布表からP{Z≦1.96}=0.975だろ？
まぁ，結論は>>209に尽きるな．

214 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/03/06(木) 02:21:11 ID:7akjUNLK

ある数学者の先生も言っていたが、統計学は数学のような唯一無二の絶対真実ではなく、常に現実の事象とﾘﾝｸしているからその意味でﾌﾚｷｼﾌﾞﾙ。メソッドの研究みたいな面あるからね。

215 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/03/06(木) 10:47:31 ID:XTj2Vi2D

統計理論の深いところをやると（甘利とかLeCamとか），統計学って数学なんだなぁ
とは思うものの，モチベーションは工学・応用数理なんだよね．
自分は統計学のそういう堅実さが好きだな．一歩間違えると恣意的な学問だけどな．

216 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/03/07(金) 00:35:01 ID:iRwgcFkf

結局は数学の応用だからな、純粋数学とは別物だ

217 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/04/28(月) 03:28:25 ID:Nr/DSw1h

（自称）業界トップの一流企業入社
でも完全に論破されまくりの哀れな1 ◆LiWT5qNyJIが存在するスレ

学力低下の何が悪いのか？
http://money6.2ch.net/test/read.cgi/eco/1207487927/l50

426 名前： 1 ◆LiWT5qNyJI 投稿日： 2008/04/27(日) 16:38:26
またループするバカがいるからソースをまとめとく。
論点は「学力の高さと国力の高さは正の相関関係があるのか？」です。

　　　↓　　　↓　　　↓

→一人当たりのGDPとOECDの学力到達度調査（PISA）の数学的リテラシーの得点との間の相関
　r＝0.523125119

→一人当たりのGDPとOECDの学力到達度調査（PISA）の読解力の得点との間の相関
　r=0.534038082

→一人当たりのGDPとOECDの学力到達度調査（PISA）の科学的リテラシーの得点との間の相関
　r=0.536177149

218 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/05/04(日) 23:37:04 ID:hXfZpB8J

すれ違いかも知れませんが教えてください
tspの計算結果で
-4.76837D-07
という数値が出てきたんですが、意味がわかりません
どなたか教えていただけないでしょうか

219 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/07/01(火) 03:58:04 ID:UWhqDWYy

標本の大きさが大きくなれば信頼区間は広くなるんですか？
それとも狭くなるんですか？

あと測定値において変動が大きくなれば信頼区間は広くなるんですか？
それとも狭くなるんですか？

220 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/07/11(金) 07:07:22 ID:0tluYiIL

>標本の大きさが大きくなれば信頼区間は広くなるんですか？
>それとも狭くなるんですか？

狭くなる。

>あと測定値において変動が大きくなれば信頼区間は広くなるんですか？
>それとも狭くなるんですか？

広くなる。

こういうのが分からないってちょっと致命的じゃないか？
勉強不足とか言う以前に、各概念の持っている意味を
もうちょっと直感的に把握するようにしないと。

221 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/07/11(金) 14:05:01 ID:kVx7SN3n

　　　2000 　2001 　　2002
　　価格 量 価格 量 価格 量
牛乳 100 3 　90 4 　85 　5
バター200 2 　195 3 　190 4

2000年を基準年として、この商品バスケットに関する 2002年の「ラスパイレス指数」に最も近いものは、つぎのどれか。
a0.91 b0.92 c0.93 d0.94 e0.95 f0.96 g0.97 h0.98 i0.99
この問題の答えを教えていただけないでしょうか？

222 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/07/11(金) 23:16:53 ID:qF4n4A9i

>>221
ラスパイレス指数は基準時点の数量でウェイト付け。
パーシェ指数は比較時点の数量でウェイト付け。
丸投げじゃなくて少しは自分で考えなよ。

223 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/07/14(月) 16:49:00 ID:wOI94m9g

excelで重回帰分析をしたいのですが
回帰分析入力範囲に数値データ以外のデータがありますと
表示されます。
どうしたらいいのでしょうか？

224 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/07/17(木) 14:22:29 ID:O5OI1Gnb

大学の講義の話なんんだけど
今まで数学的な統計学の説明ばっかりしてきたのに試験問題には経済学的な統計の
設問出すっておかしいよね

具体的に言うと、前期の講義はずっと標本調査法について説明してきたのに
試験問題は、「滋賀県の人口の特徴を国勢調査、住基帳の数字を使って述べよ」とか
「福岡市博多区または中央区の商業とそれ以外の区の商業を商業統計表の数字を使って述べよ」とか

225 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/07/17(木) 23:09:12 ID:GC9p/w2o

>>224
単位取れるように配慮してんだろ。その手の論文形式はたいていそうだよ。
何か書けば、完全に間違いにはなりにくい。
数学的な問題は分からない人は全く手が出ないから。
むしろいい加減な学生からは感謝されてしかるべきかもな。

226 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/07/19(土) 18:58:31 ID:yZSzOAMa

小標本の特性で、同じ不偏推定量であるならば、分散が小さい方が良いというのはなぜでしょうか？

227 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/07/19(土) 20:02:25 ID:i2GFgmid

>>226
その方が推定量の精度が高いのではないのですか。

228 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/07/27(日) 13:26:13 ID:AcMzQHkn

質問！！


nが十分大きいものとしたら、標準正規分布に基づき信頼区間を求めれるじゃん。
nが大きくない場合母平均の区間推定と同じように、母集団が正規分布であることを仮定して、
t分布に基づく信頼区間をつくることはできるの？

俺はできると思うんだけど
簡単に理由付きで答えてもらえるとありがたい！

229 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/07/28(月) 20:42:10 ID:nKTIufR6

1.43の５乗根ってテスト中にどう求めるのですか・・・？計算機を超えてますよね？

230 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/07/29(火) 00:26:57 ID:YiuZEbiM

>>228
まずはできるだけデータ数を増やす努力をした方がいいのでは？
データ数少ないとまともに検定や推定できないぜよ

231 ：228：2008/07/29(火) 00:38:53 ID:5MaQIuor

>>230
実際にはそうすべきだけど、これ課題なんだ・・・
やはりできないのかな

232 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/07/29(火) 01:21:21 ID:YiuZEbiM

>>231
ベイズだったらデータ一個でも情報のアップデートは可能だけど……
まあ違う話になるよな

233 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/07/29(火) 06:40:43 ID:9XsQVTjl

>>229
関数電卓。

234 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/07/31(木) 00:18:59 ID:x+eoO+wU

>>228
標本数よりまず母分散が既知か未知かで考える。
母分散が未知で小標本の場合は、t分布。
母分散が既知か未知でも大標本の場合は標準正規分布。

235 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/07/31(木) 08:41:50 ID:PCsd3KFw

>>234
母分散未知の時って正規分布だっけ？
t分布じゃなかった？
iid仮定できればってこと？
ちなみに平均既知の分散推定はχ^{2}分布だよね

236 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/07/31(木) 16:14:55 ID:obn/s7MI

>>235
大標本なら正規近似してもよい。

237 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/07/31(木) 16:17:51 ID:obn/s7MI

>>235
あと別に母平均の既知未知に関係なく母分散の推定検定はχ^2分布。未知なら標本平均で代用すればよい。

238 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/08/01(金) 06:14:47 ID:uOZe49kO

今、統計で論文書いてるからなかなか良いｽﾚなんだぜ

239 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/08/01(金) 18:19:02 ID:vu88vgVB

労働統計の失業って何ですか？

240 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2008/08/03(日) 11:32:51 ID:NfXgW5Dg

労働統計ってなんだ？
日本の労働力調査なら統計局がやってるから失業者の定義でも調べて来い。